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Motor de descubrimiento con memoria

🧬 Biblioteca de Filos

El Escáner encuentra filos; la Biblioteca los recuerda. Cada filo que archivas se guarda con su genoma completo — su ADN, su historia, su receta — para poder volver a él, medir cómo se relaciona con los demás y componer carteras. Es lo que convierte AniQuant de «herramienta de análisis» en un motor de descubrimiento que acumula conocimiento.

🗂️
Un módulo, dos almacenes

Es una sola ventana, llamada Biblioteca de Filos en el menú, en el título y en la página. Lo que hay dentro son dos almacenes distintos, y merece la pena saber cuál estás mirando:

  • ·El catálogo por indicador — una entrada por indicador y mercado: «qué indicador funciona mejor en @ES diario y con qué parámetros». Responde «qué ladrillo uso».
  • ·El archivo de genomas — cada filo individual con su ADN completo, para navegarlos, correlacionarlos y armar cestas. Responde «qué joyas tengo y cómo las combino».

En inglés, Edge Library en todas partes.

Fase 1 · El Genoma

Pulsa 🧬 Guardar en Biblioteca (junto al ADN, en el Análisis del Edge). Se archiva un genoma: una foto completa y autocontenida del filo. Con él, la galería puede pintar todo sin re-escanear, y el mapa puede correlacionar.

Qué guarda el genoma
  • Identidad — símbolo, timeframe, dirección (Long/Short), horizonte y el nombre de la condición.
  • Foto del ADN — la Confianza 0–100 y las 7 dimensiones de robustez.
  • Métricas base — t-stat, retorno medio, %positivas, In/Out-of-Sample, robustez ±1 barra.
  • Veredicto IA — si lo calculaste antes de guardar.
  • Vector mensual — la rentabilidad mes a mes: la huella temporal que luego permite medir cuánto se parece un filo a otro.
  • Receta ejecutable — la condición serializada, para poder reabrir el filo en vivo.
ejemplo · un genoma en biblioteca.json
{ "simbolo": "@ES", "tf": "DAILY", "dir": "L", "horizonte": 10, "nombre": "SMA(Open,30) > SMA(High,35)", "adn": { "nota": 84, "ver": "ROBUSTO", "dims": […] }, "tstat": 5.80, "nSenales": 348, "pctPos": 68.7, "mensual": [ {"ym":"2024-01", "usd":5812, "ret":6.39, "n":9}, … // 59 meses ], "ia": { "veredicto":"ROBUSTO", "confianza":80, … }, "cond": {…} // receta ejecutable }

Fase 2 · La Biblioteca — la galería

Menú Estrategias → Biblioteca de Filos. Cada filo es un carné genético: símbolo, dirección, Confianza + estrellas + veredicto, y un radar (la huella de sus 7 dimensiones). Busca, ordena (confianza, t-stat, señales, fecha) y filtra por dirección.

La ficha (doble clic)

El genoma al completo: radar + barras de dimensiones, curva mensual de rentabilidad, In/Out-of-Sample, métricas, vida media y estacionalidad y el veredicto IA si lo había.

▶ Reabrir en vivo

Desde la ficha, vuelve a cargar los datos del símbolo y re-ejecuta el Análisis del Edge completo (operaciones, perfil multi-horizonte, curva por señal, estacionalidad, lupa). Idéntico al del Escáner, con los mismos números — comparten el mismo motor.

Se guarda en disco

Un único fichero C:\AniQuant\biblioteca\biblioteca.json. Cada × en una tarjeta borra ese filo (con confirmación).

Fase 3 · El Mapa Genético — cómo se relacionan

Conmutador Galería | 🔗 Mapa Genético. Aquí el vector mensual cobra sentido: se calcula la correlación de Pearson entre la rentabilidad mensual de cada par de filos, sobre sus meses solapados (mínimo 6; si dos filos no coinciden en el tiempo, no son comparables).

Cómo leer el heatmap

Cada celda es la correlación entre dos filos. El color grita lo importante:

  • Verde (r < 0) — se mueven al revés: diversifican. Raro y valioso: cuando uno sufre, el otro suele compensar.
  • Neutro (r ≈ 0) — independientes. Se complementan bien.
  • Rojo (r > 0) — se mueven igual: redundantes. Tener los dos apenas suma.
Familias & Cesta diversificada

Familias lista las parejas más redundantes (podar una) y las más diversas (buenas para combinar).

La 🧺 Cesta diversificada la arma por selección voraz: parte del filo de mayor Confianza y va añadiendo, uno a uno, el que menos correlaciona con los ya elegidos. Muestra la curva combinada, el $ total y la correlación media de la cesta. Un slider controla cuántos filos entran.

🧮
Ejemplo — leyendo una correlación

Dos filos Long en @ES, uno de SMA y otro de ROC. La celda marca r = 0.85: aunque las recetas sean distintas, ganan y pierden los mismos meses — son casi el mismo filo disfrazado. En una cartera no aportan diversificación: quédate con el de mayor Confianza y descarta el otro. En cambio, un par con r = −0.10 es una pequeña joya: se cubren entre sí, suavizando la curva combinada.

Fase 4 · Enriquecimientos — vida media, estacionalidad y Asesor IA

🕰️ Vida media (¿se está apagando?)

En la ficha. Compara la mitad reciente de la historia del filo con la mitad antigua para responder si el edge sigue vivo o se está muriendo. Da un veredicto (Fresco / Estable / Decayendo / Agotado), la frescura (% que rinde ahora frente al histórico) y una vida media estimada en años (tiempo en reducirse a la mitad).

// ejemplo mitad antigua: 0.44% medio/mes mitad reciente: 0.22% medio/mes → frescura 50% ≈ 7 años entre los centros de ambas mitades vida media ≈ 7 años // tarda ~7 años en halarse
📅 Estacionalidad

Doce barras (Ene→Dic) con el retorno medio por mes del año — verde arriba, rojo abajo. Revela si el filo concentra su rendimiento en ciertas épocas (ventas de mayo, rally de fin de año…) o reparte parejo. Útil para entender cuándo paga, y para no confundir un patrón de calendario con un edge estructural.

🧠
Asesor IA — la colección vista de golpe

En el Mapa, el botón 🧠 Asesor IA manda a Claude el inventario completo (todos los filos con su ADN) + las correlaciones. La IA responde como un asesor de carteras: puntúa la diversidad de la colección (0–100), señala las joyas únicas, los primos redundantes a podar, una cesta sugerida, los riesgos de cartera y recomendaciones. Cita los filos por su #índice y símbolo. Requiere la clave de API en config.json.

ejemplo · veredicto del Asesor

Diversidad 45/100. «La colección está dominada por filos Long de medias en @ES que comparten régimen: #1 y #3 son casi idénticos (r=0.85). Joya: #4 (Short de ROC), el único que diversifica. Poda: quédate con #1 y descarta #3. Cesta sugerida: #1 + #4 + #6. Riesgo: toda la cesta depende de un único mercado — añade filos de otro símbolo antes de operarla.»

El flujo completo

Escanear → abrir el ADN de un filo → 🧬 Guardar en Biblioteca
   → galería de carnés → ficha (vida, estacionalidad) → ▶ reabrir en vivo
      → 🔗 Mapa: correlación → familias → 🧺 cesta diversificada
         → 🧠 Asesor IA: qué podar, qué combinar, qué riesgos

🆔 Cada estrategia tiene identidad propia

Una estrategia no se identifica por su regla, sino por un identificador que no cambia — E-7K3M9QX2 —, acompañado de un nombre opcional que le pones tú y de su código. Guarda además de dónde salió: qué módulo la encontró, con qué criterio y con qué versión de AniQuant.

Que la identidad sea el código y no la regla evita dos problemas: los nombres de fichero truncados cuando la regla es larga, y las colisiones entre estrategias distintas que se parecen en el trozo que sobrevive al truncado.

✏️ Ponerle nombre a una estrategia

En la Biblioteca, pasa el ratón por una fila y pulsa el lapicito —o F2 con la fila seleccionada—. Hasta 50 caracteres.

Las bautizadas se muestran en letra normal y el resto en letra de máquina, así que de un vistazo sabes cuáles has revisado. La regla completa sigue apareciendo al pasar el ratón. Dejar el nombre en blanco es válido: la fila vuelve a mostrar su regla.

Pruébalo tú mismo

AniQuant se prueba gratis durante 30 días, con todos los módulos y sin tarjeta.

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